Cannabis Use and Baby Boomers: Attitudes and Patterns of Consumption
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis consumption, already legal in several American states and other jurisdictions around the world, became legal in Canada in October 2018. The present study examines the patterns of cannabis use in Canada among those born between 1946 and 1964, the so-called “Baby Boom” generation. This study was undertaken in order to better understand the motivations or inhibitions of Baby Boomer with respect to cannabis use decisions, as well as to explore their opinions about the effects of cannabis use on their health and cognitive and physical well-being. A voluntary, anonymous on-line survey was circulated using social media and flyers. The survey questions were on general health, cannabis use and effects, and other drug consumption. One hundred and forty-two responses were collected from June 2016 to May 2017. A majority (87.6%) had used cannabis although 42.5% had not consumed it for over a year. Most respondents first used cannabis in their teens (59%) or as young adults (38.4%). About 42% have continued to consume cannabis (daily (16.4%), weekly (20%), or monthly (5.5%). The majority of respondents (48.5%) were found to use cannabis for recreational purposes only, while 19.2% use it for both recreational and medicinal purposes, and 7.1% for assistance with their physical health. The most common conditions for which the respondents have used cannabis are pain (32.9%), sleeplessness (27.4%), and anxiety (24.7%). Baby Boomers report that they make conscious and informed decisions about their cannabis use, and for the majority, their use causes them no harms in their overall functioning, learning, or relationships. For some, cannabis provides a reduction in physical pain and sleeplessness, which improves their abilities to participate in activities that are important to them. More frequent users reported a higher rate of concerns with short-term memory, but overall, users reported their functioning was enhanced by their cannabis use. r cannabis use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».