A Hyaluronan-binding Peptide (P15-1) Reduces Inflammatory and Catabolic Events in IL-1β-treated Human Articular Chondrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation plays a critical role in osteoarthritis (OA). It stimulates catabolic events in articular chondrocytes and prevents chondrogenic precursor cells from repairing cartilage lesions, leading to accelerated cartilage degradation. Therefore, the identification of novel factors that reduce catabolic events in chondrocytes and enhances chondrogenic differentiation of precursor cells in an inflammatory environment may provide novel therapeutic strategies for the treatment of OA. The goal of this study was to determine whether a hyaluronan (HA)-binding peptide (P15-1), via interacting with high molecular weight (HMW)HA can enhance the anti-inflammatory properties of HMWHA and decrease catabolic events in interleukin-1beta (IL-1β)-treated human articular chondrocytes. Treatment with P15-1 decreased catabolic events and stimulated anabolic events in articular chondrocytes cultured in an inflammatory environment. P15-1 pre-mixed with HMWHA was more effective in inhibiting catabolic events and stimulating anabolic events than P15-1 or HMWHA alone. Our findings suggest that P15-1 together with HMWHA inhibits catabolic events in articular chondrocytes via the inhibition of p38 mitogen-activated protein kinases (MAPK) and increasing the thickness of the pericellular matrix (PCM) around chondrocytes thereby decreasing catabolic signaling. Finally, conditioned medium from IL-1β and P15-1-treated human articular chondrocytes was less inhibitory for chondrogenic differentiation of precursor cells than conditioned medium from chondrocytes treated with IL-1β alone. In conclusion, P15-1 is proposed to function synergistically with HMWHA to enhance the protective microenvironment for chondrocytes and mesenchymal stem cells during inflammation and regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».