Ultrafiltration Segregates Tissue Regenerative Stimuli Harboured Within and Independent of Extracellular Vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The release of extracellular vesicles (EVs) from human multipotent stromal cells (MSC) has been proposed as a mechanism by which MSC mediate regenerative functions in vivo . Our recent work has characterized MSC derived from human pancreatic tissues (Panc-MSC) that generated a tissue regenerative secretome. Despite these advancements, it remains unknown whether regenerative stimuli are released independent or within extracellular vesicles. Herein, this study demonstrates ultrafiltration is a simple method to enrich for EVs which can be injected in murine models of tissue regeneration. The enrichment of EVs from Panc-MSC conditioned media (CM) was validated using nanoscale flow cytometry and atomic force microscopy; in addition to the exclusive detection of classical EV-markers CD9, CD81, CD63 using label-free mass spectrometry. Additionally, we identified several pro-regenerative stimuli, such as WNT5A or ANGPT1, exclusive to EV-enriched CM. Endothelial cell tubule formation was enhanced in response to both Panc-MSC CM fractions in vitro yet only intramuscular injection of EV-enriched CM demonstrated vascular regenerative functions in NOD/SCID mice with unilateral hind-limb ischemia (*
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».