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Enregistrement W3003290254 · doi:10.5539/cis.v13n1p90

The Impact of Information Technology on Information System Effectiveness in Jordanian Telecommunication Companies

2020· article· en· W3003290254 sur OpenAlexvenueno aff
Majd Mohammad Alhawamdeh, Shaker J. Alkshali

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInformation systemManagement information systemsInformation technologySoftwareInformation securityScale (ratio)Sample (material)Information security managementTelecommunicationsKnowledge managementComputer securitySecurity information and event managementOperating systemCloud computing security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to test the impact of information technology on Information systems effectiveness in Jordanian Telecom Companies. The study adopted a five-dimensional scale to measure information technology (people, hardware, software, databases, and networks), while the information systems' effectiveness was measured through four dimensions: end-user satisfaction, system usage, system security and suitability of the system for management levels. To achieve study aims, a descriptive-analytical method was used. The study was conducted on a sample of (152) managers working in these companies. This study found that there is a high-level average for information technology dimensions and Information Systems effectiveness dimensions. Also, the results showed a significant impact of information technology dimensions (people, software, databases, and networks) except hardware on effectiveness information systems. It was also evident that there a significant impact of information technology on Information systems effectiveness dimensions (end-user satisfaction, system usage, system security and suitability of the system for management levels).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,020
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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