Sustainable and Biodegradable Copolymers from SO<sub>2</sub> and Renewable Eugenol: A Novel Urea Fertilizer Coating Material with Superio Slow Release Performance
Notice bibliographique
Résumé
To enhance SO 2 utilization, improve fertilizer use efficiency, and minimize the negative environmental impact, the novel slow release sulfur-containing urea fertilizers with good biodegradation performance were developed by coating with the sustainable poly(eugenol sulfone) derived from renewable eugenol and SO 2 . The poly(eugenol sulfone) was synthesized by a simple free radical polymerization under mild conditions, and structural features of the synthesized copolymers were studied by various characterization techniques. Characterization results revealed that the copolymers exhibited the strict alternating copolymerization structures containing O═S═O. A set of systematically designed experiments were carried out to determine the influences of the amount of initiator, reaction time, and reaction temperature on the molecular structure, release, and biodegradation behavior of the coated fertilizers. The obtained results proved that the coated fertilizers showed excellent release and biodegradation features. Moreover, the release and biodegradation rate of the coated fertilizers can be adjusted by changing the molecular weight of poly(eugenol sulfone). In addition, the kinetic study on the slow release characteristics of poly(eugenol sulfone)-coated fertilizers showed that the best fitting effect was obtained by the Ritger–Peppas equation. This work offers a simple and useful strategy for designing sulfur-containing urea fertilizers with excellent slow release and biodegradation performance and provides a new route for sulfur recycling. In the future, the fertilizer will be deeply tested to evaluate their impact on plant growth, chemical, and biological soil properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».