Maternal low-dose aspartame and stevia consumption with an obesogenic diet alters metabolism, gut microbiota and mesolimbic reward system in rat dams and their offspring
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the impact of maternal low-dose aspartame and stevia consumption on adiposity, glucose tolerance, gut microbiota and mesolimbic pathway in obese dams and their offspring. DESIGN: Following obesity induction, female Sprague-Dawley rats were allocated during pregnancy and lactation to: (1) high fat/sucrose diet (HFS) +water (obese-WTR); (2) HFS +aspartame (obese-APM; 5-7 mg/kg/day); (3) HFS +stevia (obese-STV; 2-3 mg/kg/day). Offspring were weaned onto control diet and water and followed until 18 weeks. Gut microbiota and metabolic outcomes were measured in dams and offspring. Cecal matter from offspring at weaning was used for faecal microbiota transplant (FMT) into germ-free (GF) mice. RESULTS: Maternal APM and STV intake with a HFS diet increased body fat in offspring at weaning and body weight long-term with APM. Maternal APM/HFS consumption impaired glucose tolerance in male offspring at age 8 weeks and both APM and STV altered faecal microbiota in dams and offspring. Maternal obesity/HFS diet affected offspring adiposity and glucose tolerance more so than maternal LCS consumption at age 12 and 18 weeks. APM and STV altered expression of genes in the mesolimbic reward system that may promote consumption of a palatable diet. GF mice receiving an FMT from obese-APM and obese-STV offspring had greater weight gain and body fat and impaired glucose tolerance compared with obese-WTR. CONCLUSION: Maternal low-calorie sweetener consumption alongside HFS may disrupt weight regulation, glucose control and gut microbiota in dams and their offspring most notably in early life despite no direct low-calorie sweetener consumption by offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».