Effect of the Attachment and Child Health Parent Training Program on Parent–Child Interaction Quality and Child Development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to chronic stressors (poverty, addiction, family violence) in early life can derail children's development. Interventions focused on parental reflective function may promote parents' abilities to regulate their feelings and behaviors toward their children and buffer the impact of chronic stressors on children's development by nurturing high-quality parent-child interaction. PURPOSE: To test the effectiveness of parental reflective function-focused intervention entitled Attachment and Child Health on parent-child interaction and child development. METHODS: We conducted two pilots with vulnerable mothers and children <36 months. Randomized controlled trial (n = 20) and quasi-experimental (n = 10) methods tested the effect of Attachment and Child Health on parent-child interaction via Parent-Child Interaction Teaching Scale (PCITS) and on child development via Ages and Stages Questionnaire (ASQ-3) and Ages and Stages Questionnaire-Social Emotional (ASQSE). We employed analysis of covariance and t-tests to examine the outcomes. RESULTS: For randomized controlled trial, we found significant improvements in PCITS parent total, combined total, and cognitive growth fostering scores, and ASQ-3 personal-social scores post-intervention. For quasi-experimental study, we found significant improvements in PCITS combined total, sensitivity to cues, response to child's distress, and responsiveness to caregiver scores. CONCLUSION: Incorporating Attachment and Child Health contributed to effective programming for vulnerable families with young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».