Feasibility and Face Validity of Outcome Measures for Use in Future Studies of Polymyalgia Rheumatica: An OMERACT Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To survey participants with polymyalgia rheumatica (PMR) to evaluate the face validity, acceptability, and domain match of proposed candidate outcome measures. METHODS: A structured, online, anonymous survey was disseminated by patient support groups through their networks and online forums. The candidate outcome measures comprised (1) visual analog scale (VAS) and numerical rating score (NRS) to assess pain; (2) VAS, NRS, and duration to assess stiffness; (3) the modified Health Assessment Questionnaire and Health Assessment Questionnaire Disability Index to assess physical function; and (4) C-reactive protein and erythrocyte sedimentation rate to assess inflammation. Free-text answers were analyzed using descriptive thematic analysis to determine respondents' views of the candidate instruments. RESULTS: Seventy-eight people with PMR from 6 countries (UK, France, USA, Canada, Australia, and New Zealand) participated in the survey. Most respondents agreed candidate instruments were acceptable or "good to go." Free-text analysis identified 5 themes that participants considered inadequately covered by the proposed instruments. These related to (1) the variability, context, and location of pain; (2) the variability of stiffness; (3) fatigue; (4) disability; and (5) the correlation of inflammatory marker levels and severity of symptoms, sometimes reflecting disease activity and other times not. CONCLUSION: Participants reported additional aspects of their experience that are not covered by the proposed instruments, particularly for the experience of stiffness and effect of fatigue. New patient-reported outcome measures are required to increase the relevance of results from clinical trials to patients with PMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».