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Enregistrement W3003314233 · doi:10.3390/atmos11020156

Current State of Atmospheric Aerosol Thermodynamics and Mass Transfer Modeling: A Review

2020· review· en· W3003314233 sur OpenAlexaff
K. Semeniuk, Ashu Dastoor

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolAir quality indexEnvironmental scienceParticle (ecology)NucleationMass transferChemistryAtmospheric sciencesThermodynamicsMeteorologyPhysicsGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A useful aerosol model must be able to adequately resolve the chemical complexity and phase state of the wide particle size range arising from the many different secondary aerosol growth processes to assess their environmental and health impacts. Over the past two decades, significant advances in understanding of gas-aerosol partitioning have occurred, particularly with respect to the role of organic compounds, yet aerosol representations have changed little in air quality and climate models since the late 1990s and early 2000s. The gas-aerosol partitioning models which are still commonly used in air quality models are separate inorganics-only thermodynamics and secondary organic aerosol (SOA) formation based on absorptive partitioning theory with an assumption of well-mixed liquid-like particles that continuously maintain equilibrium with the gas phase. These widely used approaches in air quality models for secondary aerosol composition and growth based on separated inorganic and organic processes are inadequate. This review summarizes some of the important developments during the past two decades in understanding of gas aerosol mass transfer processes. Substantial increases in computer performance in the last decade justify increasing the process detail in aerosol models. Organics play a central role during post-nucleation growth into the accumulation mode and change the hygroscopic properties of sulfate aerosol. At present, combined inorganic-organic aerosol thermodynamics models are too computationally expensive to be used online in 3-D simulations without high levels of aggregation of organics into a small number of functional surrogates. However, there has been progress in simplified modeling of liquid-liquid phase separation (LLPS) and distinct chemical regimes within organic-rich and inorganic-rich phases. Additional limitations of commonly used thermodynamics models are related to lack of surface tension data for various aerosol compositions in the small size limit, and lack of a comprehensive representation of surface interaction terms such as disjoining pressure in the Gibbs free energy which become significant in the small size limit and which affect both chemical composition and particle growth. As a result, there are significant errors in modeling of hygroscopic growth and phase transitions for particles in the nucleation and Aitken modes. There is also increasing evidence of reduced bulk diffusivity in viscous organic particles and, therefore, traditional secondary organic aerosol models, which are typically based on the assumption of instantaneous equilibrium gas-particle partitioning and neglect the kinetic effects, are no longer tenable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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