Epidemiology of severe paediatric trauma following winter sport accidents
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study describes the epidemiology of severe injuries related to winter sports (skiing, snowboarding and sledding) in children and assesses potential preventive actions. METHODS: A single-centre retrospective study performed at Pediatric or Adult Intensive Care Unit in the French Alps. All patients less than 15 years old, admitted to the Intensive Care Unit following a skiing, snowboarding or sledding accident from 2011 to 2018, were included. RESULTS: We included 186 patients (mean age 10.6 years and 68% were male); of which 136 (73%), 21 (11%) and 29 (16%) had skiing, snowboarding and sledding accidents, respectively. The average ISS (injury severity score) was 16. The major lesions were head (n = 94 patients, 51%) and intra-abdominal (n = 56 patients, 30%) injuries. Compared to skiing/snowboarding, sledding accidents affected younger children (7 vs 11 years, P < .001); most of whom did not wear a helmet (89% vs 8%, P < .001). Severity scores were statistically different amongst winter sports (ISS = 16 (IQR 9-24) for skiing, 9 (IQR 4-16) for snowboarding and 16 (IQR 13-20) for sledding accident, P = .02). CONCLUSION: Winter sports can cause severe trauma in children. Sledding accidents affect younger children that may benefit from wearing protective equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».