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Enregistrement W3003323975 · doi:10.5539/jel.v9n1p258

Trait Anger and Anger Expression Styles in Muay Thai Athletes

2020· article· en· W3003323975 sur OpenAlexvenueno aff
Ferhat ÜSTÜN, Erdal Taşgın

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngerAthletesPsychologyTraitClinical psychologySocial psychologyPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, Muay Thai athletes who are university students have been examined by evaluating trait anger and anger expressions in terms of some variables. One hundred and ninety-five Muay Thai Athletes from Turkey Muay Thai Championship between universities volunteered for the study. “The Trait Anger and Anger Expression Scales” by Spielberger was used to determine the trait anger and anger expression styles of participants. Kruskal Wallis H and Mann Whitney U tests were applied for statistical analysis and comparison of variables. According to the general results of the study; for Anger/In subscale, male athletes had higher points than female athletes. The mothers of high school graduates have higher Anger-In scores than whose mothers had university graduate, and whose father had high school graduate, than in athletes, whose father had primary school graduate. It was found that athletes, whose mothers had secondary school graduate, had higher anger/out subscale points than athletes, whose mothers had primary school graduate and university graduate. Anger/in subscale points of athletes, who had 9 years and more of sport experience, were higher than athletes, who had a lower of sport experience. Those with 3–4 years of sport experience had higher anger/out subscale points than those with 1–2 years and 9 years and more of sport experience. Those with 9 years and more had higher anger-control subscale points than those with a lower of sport experience. There was no significant difference in trait anger and anger/in subscales points between athletes joined international tournaments and who did not. There was a significant different in anger/out and anger/control subscales points between athletes joined international tournaments and who did not. As a result, Muay Thai athletes, who are university students, have differences in the forms of trait anger and anger expressions in the dimensions of family (parents’ education level), sporting time and participation in international competitions, the positive incentives of the family to sports, the experiences of the individual in the field of sports and the sense of self-realization have been evaluated that they have a motivational and positive effect on managing, controlling, or suppressing anger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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