Growth performance, carcass characteristics, and meat quality of Mongolian lambs fed native grass or hay with or without concentrate on the Inner Mongolian Plateau
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effects of native grass on growth performance, carcass characteristics, and meat quality of Mongolian lambs fed Inner Mongolia native grass in three forms: grass, hay, and hay with concentrate (HC). Sixty Mongolian noncastrated male lambs, in good health and with the same age (6 mo) and similar body weights (mean, 28.63 ± 0.19 kg), were randomly divided into three treatments. There were four replicates in each treatment, with five lambs in one pen as a replicate. Compared with the HC group, the intake of the grass group was higher (P < 0.05) and that of the hay group was lower (P < 0.05). The hay group had a gain of −58.67 g d −1 , compared with 42.33 g d −1 for the HC group and 80.00 g d −1 for the grass group. The carcass weight, net meat mass, loin muscle area, and fat thickness (a measure of fat tissue thickness) were greater in the grass and HC groups than in the hay group (P < 0.05). Compared with the hay group, the protein and calcium contents, marbling score, and water loss rate were greater in the grass and HC groups (P < 0.05), whereas the fat, phosphorus, cholesterol contents, and b * score were lower for the latter groups (P < 0.05). These results suggest that feeding of native grass hay with concentrate could improve the growth performance and meat quality of Mongolian lambs and achieve results similar to those observed in grass-fed lambs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».