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Enregistrement W3003338951

Estive en partage : interactions entre ours et pastoralisme dans les Pyrénées. Rapport du projet « Pastoralisme et Ours dans les Pyrénées »

2019· preprint· fr· W3003338951 sur OpenAlexaff
Anne-Lise Pivot, Aline Rohbacher, Ruppert Vimal, Lluís Ramón i Ferrer

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2019
Typepreprint
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À l’heure où nature et culture ne peuvent plus être pensées de manière dissociée, le retour des prédateurs en Europe et notamment en France questionne notre capacité à coexister avec le reste du vivant. Dans cette perspective, un enjeu majeur est de saisir comment humains et non humains interagissent dans un espace donné selon une relation qui leur est spécifique.Le projet de recherche exploratoire présenté ici s’inscrit dans ce contexte et s’intéresse plus particulièrement aux interactions qu’entretiennent ours et transhumants dans les Pyrénées. À la croisée entre anthropologie environnementale et écologie comportementale, et selon une démarche impliquée, au plus proche des enjeux de terrain, notre attention s’est entièrement focalisée sur l’estive d’Ourdouas, un territoire de 850 hectares au coeur de la vallée du Biros en Ariège. Au cours de l’année 2019, deux approches ont été mises en oeuvre de manière complémentaire. Des entretiens avec les membres du groupement pastoral ainsi que des temps d’observation sur le terrain ont permis de réaliser une ethnographie des pratiques pastorales alors que la fréquentation de l’estive par les ours a été évaluée via l’installation d’un dispositif de 31 pièges photographiques.L’utilisation spatiale et temporelle de l’estive par les pastoraux est régie par différents critères : la qualité de la ressource fourragère, les éléments météorologiques, la présence de points d’eau, les contraintes topographiques et paysagères ou encore le comportement plus ou moins grégaire des brebis. La présence du prédateur agit en interaction avec ces différents enjeux et complexifie les choix opérés par le berger dans la conduite du troupeau. Les ours privilégient certains secteurs et certaines périodes. Nos observations suggèrent notamment une fréquentation plus importante du haut de l’estive ainsi qu’un pic de fréquentation à la fin du mois d’août et une absence de passages en fin de saison. La protection du troupeau s’avère complexe et répond à des facteurs micro locaux propres à l’espace considéré. Alors que sur le bas de l’estive une protection efficace semble être assurée par la présence complémentaire du berger, d’un parc de nuit et de chiens, sur les hauteurs à l’inverse, la distance à la cabane du berger ou encore la topographie limitent le regroupement du troupeau et augmente le risque de prédation.Notre étude a permis de montrer comment des ours et des hommes interagissent au sein d’un même territoire et entretiennent une relation singulière, spécifique à cette estive. Alors qu’une tentative de « négociation » est en train de se jouer, comprendre les tenants et aboutissants de cette relation est un enjeu majeur de nos recherches à venir. Il s’agit d’une part d’appréhender la complexité des facteurs qui guident les choix opérés par les acteurs du groupement pastoral et d’autre part de mieux saisir le comportement des ours notamment en lien avec les mesures de protection mises en oeuvre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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