Nonperturbative scaling behavior for net ionization of biologically relevant molecules by multiply charged heavy-ion impact
Notice bibliographique
Résumé
A recently developed model to describe proton collisions from molecules involving basic atoms such as hydrogen, carbon, nitrogen, oxygen, and phosphorus (H, C, N, O, P) is extended to treat collisions with multiply charged ions. The ion-atom collisions are computed using the two-center basis generator method (TC-BGM), which has a proven track record of yielding accurate total cross sections for electron capture and ionization. The atomic net ionization cross sections are then used to assemble two models for ion-molecule collisions: an independent-atom model (IAM) that follows the Bragg additivity rule (labeled IAM-AR), and also the so-called pixel-counting method (IAM-PCM). The latter yields reduced cross sections relative to IAM-AR near the maximum, since it takes into account the overlapping nature of effective cross-sectional areas. The IAM-PCM for higher-charge projectiles leads to strong reductions of net ionization cross sections relative to the IAM-AR method, and is computed directly for projectile charges $Q=1,2,3$. The scaling behavior of the IAM-PCM is investigated over a wide range of energies $E$, and at high $E$ it converges towards the IAM-AR. An empirical scaling rule based on the IAM-PCM results is established which allows one to reproduce these results based on proton impact calculations. Detailed comparisons are provided for the uracil target (${\mathrm{C}}_{4}{\mathrm{H}}_{4}{\mathrm{N}}_{2}{\mathrm{O}}_{2}$), for which other theoretical as well as experimental results are available. Data are also shown for targets such as water (${\mathrm{H}}_{2}\mathrm{O}$), methane (${\mathrm{CH}}_{4}$), adenine (${\mathrm{C}}_{5}{\mathrm{H}}_{5}{\mathrm{N}}_{5}$), L-valine (${\mathrm{C}}_{5}{\mathrm{H}}_{11}{\mathrm{NO}}_{2}$), and the nucleotide dAMP (${\mathrm{C}}_{10}{\mathrm{H}}_{14}{\mathrm{N}}_{5}{\mathrm{O}}_{6}\mathrm{P}$). Based on the scaling model derived from the IAM-PCM cross sections it is shown how the experimental data for uracil and water bombarded by multiply charged ions can be reduced to effective $Q=1$ cross sections, respectively, and these are compared to proton impact data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».