Canadian Arctic Contaminants and Their Effects on the Maternal Brain and Behaviour: A Scoping Review of the Animal Literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: Environmental toxicants such as methylmercury, polychlorinated biphenyls, and organochlorine pesticides are potentially harmful pollutants present in contaminated food, soil, air, and water. Exposure to these ecologically relevant toxicants is prominent in Northern Canadian populations. Previous work focused on toxicant exposure during pregnancy as a threat to fetal neurodevelopment. However, little is known about the individual and combined effects of these toxicants on maternal health during pregnancy and post-partum. Methods: A scoping review was conducted to synthesize the current knowledge regarding individual and combined effects of methylmercury, polychlorinated biphenyls, and organochlorine pesticides on maternal behaviour and the maternal brain. Relevant studies were identified through the PubMed, Embase, and Toxline databases. Literature involving animal models and one human cohort were included in the review. Results: Research findings indicate that exposures to these environmental toxicants are associated with neurochemical changes in rodent models. Animal models provided the majority of information on toxicant-induced alterations in maternal care behaviours. Molecular and hormonal changes hypothesized to underlie these alterations were also addressed, although studies assessing toxicant co-exposure were limited. Conclusion: This review speaks to the limited knowledge regarding effects of these persistent organic pollutants on the maternal brain and related behavioural outcomes. Further research is required to better comprehend any such effects on maternal brain and behaviour, as maternal care is an important contributor to offspring neurodevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».