MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003349242 · doi:10.1016/j.exphem.2020.01.011

Clonal hematopoiesis and inflammation: Partners in leukemogenesis and comorbidity

2020· review· en· W3003349242 sur OpenAlexaff
Elina K. Cook, Michael Luo, Michael J. Rauh

Notice bibliographique

RevueExperimental Hematology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEuropean Hematology Association
Mots-clésInflammationHaematopoiesisBiologySomatic cellPhenotypeImmunologyDiseaseclone (Java method)GeneticsMedicineStem cellGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clonal hematopoiesis (CH) of indeterminate potential (CHIP), defined as the presence of a somatic mutation in the peripheral blood at a variant allele frequency (VAF) ≥2%, affects at least 10% of individuals older than 65, but low-VAF clones can be detected in 95% of individuals older than 50. CHIP associates with a wide range of comorbidities from atherosclerosis to pulmonary disease. A growing body of evidence, primarily from studies involving Tet2-knockout and stem cell transplant models of CH, suggest that dysregulated inflammation contributes to clonal expansion and associated comorbidities. Mutant leukocytes from animal models contribute to an inflammatory milieu that may confer a selective advantage to the clone, thus perpetuating a cycle of inflammation and expansion. Although it is unclear whether inflammation or expansion sets this cycle in motion, some evidence suggests that inflammation from infections or pre-existing comorbidities initiates this cycle. The pro-inflammatory phenotypes of macrophages from mutant clones and their contributions to disease are well characterized in murine models, but have not yet been confirmed in humans. Furthermore, the roles of other cell types that can carry mutations of CHIP are not fully understood. We propose a rationale for further investigation of neutrophils, other granulocytes and T, B, and NK cells as they may play a role in CHIP-associated comorbidities. As the understanding of CH has advanced, potential interventions, especially those targeting aberrant inflammation, have been proposed. We are hopeful that as studies continue to unravel the complex links between CHIP, inflammation, and leukocyte dysfunction, CHIP-related comorbidities may be more effectively managed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueExperimental HematologyMême sujetAcute Myeloid Leukemia ResearchTravaux en français237 207