MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003351431 · doi:10.3390/ijms21030853

Lung Macrophage Functional Properties in Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2020· review· en· W3003351431 sur OpenAlexaff
Kentaro Akata, Stephan F. van Eeden

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDLungImmunologyInnate immune systemImmune systemMedicinePhagocytosisAcquired immune systemInflammationMacrophageTobacco smokePulmonary diseaseBiologyInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is caused by the chronic exposure of the lungs to toxic particles and gases. These exposures initiate a persistent innate and adaptive immune inflammatory response in the airways and lung tissues. Lung macrophages (LMs) are key innate immune effector cells that identify, engulf, and destroy pathogens and process inhaled particles, including cigarette smoke and particulate matter (PM), the main environmental triggers for COPD. The number of LMs in lung tissues and airspaces is increased in COPD, suggesting a potential key role for LMs in initiating and perpetuating the chronic inflammatory response that underpins the progressive nature of COPD. The purpose of this brief review is to discuss the origins of LMs, their functional properties (chemotaxis, recruitment, mediator production, phagocytosis and apoptosis) and changes in these properties due to exposure to cigarette smoke, ambient particulate and pathogens, as well as their persistent altered functional properties in subjects with established COPD. We also explore the potential to therapeutically modulate and restore LMs functional properties, to improve impaired immune system, prevent the progression of lung tissue destruction, and improve both morbidity and mortality related to COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Molecular SciencesMême sujetNeonatal Respiratory Health ResearchTravaux en français237 207