Communication Via Self-disclosure Behavior of Micro-influencers on Social Media in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Technology and human way of life have changed through eras and time, just like business operations that require marketing in order to develop to have their spaces in the consumers’ minds. It can be seen that with the time passes, marketing communication tools also change. Currently, it is unavoidable to rely on internet technology to help in the marketing process through the use marketing communication tools called “Marketing Communication”, done through social media.  The website has created a model of society, allowing consumers to search for information on their own based on the direct experiences of those who have used that products, influential people in ideas or influencers, which play a huge role in the distribution of news and information. Therefore, various agencies/ organizations are persuading these influencers to participate in activities, organized to help. The influencer will publish information and create word-of-mouth online. As the importance of the behavior of the group of people that are classified as micro-influencers have increased rapidly, information dissemination through micro-influencers has become an important tool in communication that marketers rely on by using consumers to communicate with consumers. Therefore, there are studies of forms of identity disclosure, level of disclosure, social capital, and social support of self-disclosure behavior of individuals, who are micro-influencer. It is beneficial to entrepreneurs, including marketers to study about aforementioned topics in order to plan communication to consumers by choosing to use consumers as messengers in order to make that communication most effective. The research was conducted in-depth interviews with 30 micro-influencers on social media via Facebook, between 24-38 years old, with 500 - 10,000 followers. The research found that Social support is the main reason that micro-influencers have revealed themselves on social media via Facebook. Meanwhile, it is also a way to learn about self-disclosure forms on social networks of influential people at the micro level or micro-influencers on order to be used as a tool for marketing communication in the current marketing world, especially the form of marketing communication in Thailand through social media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».