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Enregistrement W3003372532 · doi:10.2196/14803

Stigma and Web-Based Sex Seeking Among Men Who Have Sex With Men and Transgender Women in Tijuana, Mexico: Cross-Sectional Study

2020· article· en· W3003372532 sur OpenAlexvenueno aff
Cristina Espinosa da Silva, Laramie R. Smith, Thomas L. Patterson, Shirley J. Semple, Alicia Vera, Stéphanie Santos Costa Nunes, Gudelia Rangel, Heather A. Pines

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésMen who have sex with menSexual orientationStigma (botany)Psychological interventionSexual minorityTransgenderPsychologyRespondentDemographySexual identitySex partnersLogistic regressionCondomClinical psychologyMedicineSocial psychologyHuman sexualityHuman immunodeficiency virus (HIV)SyphilisGender studiesPsychiatryFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stigma toward sexual and gender minorities is an important structural driver of HIV epidemics among men who have sex with men (MSM) and transgender women (TW) globally. Sex-seeking websites and apps are popular among MSM and TW. Interventions delivered via Web-based sex-seeking platforms may be particularly effective for engaging MSM and TW in HIV prevention and treatment services in settings with widespread stigma toward these vulnerable populations. OBJECTIVE: To assess the potential utility of this approach, the objectives of our study were to determine the prevalence of Web-based sex seeking and examine the effect of factors that shape or are influenced by stigma toward sexual and gender minorities on Web-based sex seeking among MSM and TW in Tijuana, Mexico. METHODS: From 2015 to 2018, 529 MSM and 32 TW were recruited through venue-based and respondent-driven sampling. Interviewer-administered surveys collected information on Web-based sex seeking (past 4 months) and factors that shape or are influenced by stigma toward sexual and gender minorities (among MSM and TW: traditional machismo, internalized stigma related to same-sex sexual behavior or gender identity, and outness related to same-sex sexual behavior or gender identity; among MSM only: sexual orientation and history of discrimination related to same-sex sexual behavior). A total of 5 separate multivariable logistic regression models were used to examine the effect of each stigma measure on Web-based sex seeking. RESULTS: A total of 29.4% (165/561) of our sample reported seeking sex partners on the Web. Web-based sex seeking was negatively associated with greater endorsement of traditional machismo values (adjusted odds ratio [AOR] 0.36, 95% CI 0.19 to 0.69) and greater levels of internalized stigma (AOR 0.96, 95% CI 0.94 to 0.99). Web-based sex seeking was positively associated with identifying as gay (AOR 2.13, 95% CI 1.36 to 3.33), greater outness (AOR 1.17, 95% CI 1.06 to 1.28), and a history of discrimination (AOR 1.83, 95% CI 1.08 to 3.08). CONCLUSIONS: Web-based sex-seeking is relatively common among MSM and TW in Tijuana, suggesting that it may be feasible to leverage Web-based sex-seeking platforms to engage these vulnerable populations in HIV prevention and treatment services. However, HIV interventions delivered through Web-based sex-seeking platforms may have limited reach among those most affected by stigma toward sexual and gender minorities (ie, those who express greater endorsement of traditional machismo values, greater levels of internalized stigma, lesser outness, and nongay identification), given that within our sample they were least likely to seek sex on the Web.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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