Health care utilisation in infants and young children born to women with intellectual and developmental disabilities: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mothers with intellectual and developmental disabilities (IDD) experience socio-economic and health disparities which could impact their offspring's health care utilisation. We systematically reviewed evidence on health care utilisation in infants and young children of women with and without IDD. METHODS: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and PsycINFO were searched from inception to October 2019 for studies examining preventive care, immunisations, emergency department visits, and hospitalisations. Data extraction and quality assessment were performed using standardised tools. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were generated using random effects models for outcomes with data available from ≥3 studies. RESULTS: Four articles describing three cohort studies and one cross-sectional study met our criteria. Maternal IDD status was associated with increased neonatal intensive care unit admission rates (pooled OR 2.03; 95% CI 1.31, 3.13). There were no differences in immunisation rates or hospitalisations. CONCLUSIONS: Few studies have examined the impact of maternal IDD status on health care utilisation in their infants and young children. More high-quality studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».