A Versatile Sn‐Substituted Argyrodite Sulfide Electrolyte for All‐Solid‐State Li Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sulfide‐based solid‐state electrolytes (SSEs) for all‐solid‐state Li metal batteries (ASSLMBs) are attracting significant attention due to their high ionic conductivity, inherently soft properties, and decent mechanical strength. However, the poor incompatibility with Li metal and air sensitivity have hindered their application. Herein, the Sn (IV) substitution for P (V) in argyrodite sulfide Li 6 PS 5 I (LPSI) SSEs is reported, in the preparation of novel LPSI‐ x Sn SSEs (where x is the Sn substitution percentage). Appropriate aliovalent element substitutions with larger atomic radius ( R > R ) provides the optimized LPSI‐20Sn electrolyte with a 125 times higher ionic conductivity compared to that of the LPSI electrolyte. The high ionic conductivity of LPSI‐20Sn enables the rich I‐containing electrolyte to serve as a stabilized interlayer against Li metal in sulfide‐based ASSLMBs with outstanding cycling stability and rate capability. Most importantly, benefiting from the strong Sn–S bonding in Sn‐substituted electrolytes, the LPSI‐20Sn electrolyte shows excellent structural stability and improved air stability after exposure to O 2 and moisture. The versatile Sn substitution in argyrodite LPSI electrolytes is believed to provide a new and effective strategy to achieve Li metal‐compatible and air‐stable sulfide‐based SSEs for large‐scale applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».