Intrinsic “Turn-On” Aptasensor Detection of Ochratoxin A Using Energy-Transfer Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Ochratoxin A (OTA) is an intrinsically fluorescent phenolic mycotoxin that contaminates a wide range of food products and is a serious health threat to animals and humans. An OTA binding aptamer (OTABA) that folds into an antiparallel G-quadruplex (GQ) in the absence and presence of target OTA has been incorporated into a vast variety of aptasensor platforms for OTA detection. The development of a simple, aptamer-based approach would allow for detection of the toxin without the use of complex analytical instrumentation, which has been the gold standard for OTA detection thus far. However, to date, none of the aptasensor platforms have utilized the natural fluorescence of the phenolic toxin for detection. Herein, we report that OTA binding to OTABA involves π-stacking interactions that lead to GQ-to-toxin energy transfer (ET), which affords a "turn-on" fluorescence self-signaling platform in which the emission of the aptamer-target complex is enhanced in comparison to the free toxin alone. Selective excitation of the GQ-OTA complex at 256 nm leads to a 4-fold enhancement in OTA fluorescence. The GQ-OTA ET detection platform boasts a limit of detection ∼2 ng/mL, which is comparable to a previously demonstrated fluorescence resonance energy transfer immunoassay platform for OTA detection, and displays excellent OTA selectivity and recovery from red wine samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».