Thermogenic hydrocarbons fuel a redox stratified subseafloor microbiome in deep sea cold seep sediments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At marine cold seeps, gaseous and liquid hydrocarbons migrate from deep subsurface origins to the sediment-water interface. Cold seep sediments are known to host taxonomically diverse microorganisms, but little is known about their metabolic potential and depth distribution in relation to hydrocarbon and electron acceptor availability. In this work, we combined geochemical, metagenomic and metabolomic measurements in distinct sediment redox regimes to profile microbial activities within the uppermost 350 cm of a newly discovered cold seep in the NW Atlantic deep sea (2.3 km water depth). Depth-resolved metagenomic profiling revealed compositional and functional differentiation between near-surface sediments (dominated by Proteobacteria) and deeper subsurface layers (dominated by Atribacteria, Chloroflexi, Euryarchaeota and Lokiarchaeota). Metabolic capabilities of community members were inferred from 376 metagenome-assembled genomes spanning 46 phyla (including five novel candidate phyla). In deeper sulfate-reducing and methanogenic sediments, various community members are capable of anaerobically oxidizing short-chain alkanes (alkyl-CoM reductase pathway), longer-chain alkanes (fumarate addition pathway), and aromatic hydrocarbons (fumarate addition and subsequent benzoyl-CoA pathways). Geochemical profiling demonstrated that hydrocarbon substrates are abundant in this location, thermogenic in origin, and subject to biodegradation. The detection of alkyl-/arylalkylsuccinate metabolites, together with carbon isotopic signatures of ethane, propane and carbon dioxide, support that microorganisms are actively degrading hydrocarbons in these sediments. Hydrocarbon oxidation pathways operate alongside other deep seabed metabolisms such as sulfide oxidation, hydrogen oxidation, carbon fixation, fermentation and reductive dehalogenation. Upward migrated thermogenic hydrocarbons thus sustain diverse microbial communities with activities that affect subseafloor biogeochemical processes across the redox spectrum in deep sea cold seeps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».