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Enregistrement W3003399708 · doi:10.1097/cce.0000000000000074

Do Hyponatremia or Its Underlying Mechanisms Associate With Mortality Risk in Observational Data?

2020· article· en· W3003399708 sur OpenAlexaff
John Danziger, Joon Lee, Roger G. Mark, Leo Anthony Celi, Kenneth J. Mukamal

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHarvard University
Mots-clésHyponatremiaOdds ratioThiazideMedicineInternal medicineDiureticRetrospective cohort studyCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Whether unaccounted determinants of hyponatremia, rather than water excess per se, primarily associate with mortality in observational studies has not been explicitly examined. Design: Retrospective cohort study of the association between hyponatremia and mortality, stratified by outpatient diuretic use in three strata. Setting: An inception cohort of 13,661 critically ill patients from a tertiary medical center. Measurements and Main Results: Admission serum sodium concentrations, obtained within 12 hours of admission to the ICU, were the primary exposure. Hyponatremia was associated with 1.82 (95% CI, 1.56–2.11; p < 0.001) higher odds of mortality, yet differed according to outpatient diuretic use (multiplicative interaction between thiazide and serum sodium < 133 mEq/L; p = 0.002). Although hyponatremia was associated with a three-fold higher (odds ratio, 3.11; 95% CI, 2.32–4.17; p < 0.001) odds of mortality among those prescribed loop diuretics, no increase of risk was observed among thiazide diuretic users (odds ratio, 0.87; 95% CI, 0.47–1.51; p = 0.63). When examined as a continuous variable, each one mEq/L higher serum sodium was associated with 8% (odds ratio, 0.92; 95% CI, 0.90–0.94; p < 0.001) lower odds of mortality in loop diuretic patients and 5% (odds ratio, 0.95; 95% CI, 0.93–0.96, p < 0.001) lower in diuretic naïve patients, but was not associated with mortality risk among thiazide users (odds ratio, 0.99; 95% CI, 0.95–1.02; p = 0.45). Conclusions: Hyponatremia is not uniformly associated with increased mortality, but differs according to diuretic exposure. Our results suggest that the underlying pathophysiologic factors that lead to water excess, rather water excess itself, account in part for the association between hyponatremia and poor outcomes. More accurate estimations about the association between hyponatremia and outcomes might influence clinical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,435
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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