Morphological, physiological and biochemical performance of <em>Tectona grandis</em> and <em>Gmelina arborea</em> under drought stress conditions
Notice bibliographique
Résumé
Drought is one of the most widespread global environmental problems leading to low water availability for plants, which causes a significant loss in growth, productivity and finally their yields. In the present study, the effect of drought stress on growth characteristics, physiological and biochemical parameters of Tectona grandis and Gmelina arborea at seedling stage under nursery conditions have been discussed. Pot culture experiments were conducted in RBD design to observe the effect of moderate drought (MD) and severe drought (SD) stress on the selected seedling sunder nursery conditions for one year. Moderate and severe drought conditions were artificially created with the help of CPE (Cumulative Pan Evaporation) values and PWP (Permanent Wilting Point). The amount of water equal to the calculated field capacity was provided to each polybag at the interval of calculated CPE. Physiological parameters viz. photosynthetic rate, stomatal conductance and transpiration rate of the seedlings were measured. Total Chlorophyll and Proline content were estimated for biochemical analysis.The outcome of the experiment showed that with the increasing age of the seedling, the effect of drought become more pronounced till the end of the experiment in terms of growth characteristics. Also, the severe drought condition was more lethal to the selected species seedlings. Further, the decreasing biomass, physiological parameters and chlorophyll content were found along with increased proline content with the severity of drought stress confirm the result. However, G. arborea found to be more affected than T. grandis. Hence, it can be concluded that the T. grandis species is better for plantation in an area with the moderate drought and can be maintained in severe drought climatic conditions. The plantations of suitable tree species in drought-prone areas will be helpful in sustainable forest management and resilient the forest ecosystem to climate change.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».