Statin-induced anti-HMGCR myopathy: successful therapeutic strategies for corticosteroid-free remission in 55 patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe successful therapeutic strategies in statin-induced anti-HMGCR myopathy. METHODS: Retrospective data from a cohort of 55 patients with statin-induced anti-HMGCR myopathy, sequentially stratified by the presence of proximal weakness, early remission, and corticosteroid and IVIG use at treatment induction, were analyzed for optimal successful induction and maintenance of remission strategies. RESULTS: A total of 14 patients achieved remission with a corticosteroid-free induction strategy (25%). In 41 patients treated with corticosteroids, only 4 patients (10%) failed an initial triple steroid/IVIG/steroid-sparing immunosuppressant (SSI) induction strategy. Delay in treatment initiation was independently associated with lower odds of successful maintenance with immunosuppressant monotherapy (OR 0.92, 95% CI 0.85 to 0.97, P = 0.015). While 22 patients (40%) presented with normal strength, only 9 had normal strength at initiation of treatment. CONCLUSION: While corticosteroid-free treatment of anti-HMGCR myopathy is now a safe option in selected cases, initial triple steroid/IVIG/SSI was very efficacious in induction. Delays in treatment initiation and, as a corollary, delays in achieving remission decrease the odds of achieving successful maintenance with an SSI alone. Avoiding such delays, most notably in patients with normal strength, may reset the natural history of anti-HMGCR myopathy from a refractory entity to a treatable disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».