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Enregistrement W3003412954 · doi:10.13128/ahs-24618

Climate change effect on the bud break and flowering dates of the apple trees in mountainous and plain regions of Algeria

2019· preprint· en· W3003412954 sur OpenAlexaff
Aïcha Abed, Marc Bonhomme, André Lacointe, Gaétan Bourgeois

Notice bibliographique

RevueProdinra (INRA Bordeaux-Aquitaine) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenologyAltitude (triangle)Annual growth cycle of grapevinesGlobal warmingClimate changeCropGeographyChilling requirementPhysical geographyHorticultureClimatologyForestryEcologyBiologyGeologyMathematicsDormancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming is a strongly felt reality in recent years in Algeria. The fruit trees crop is particularly exposed to the impact of this warming, especially apple trees. A comparative study has been realized between a chronological daily temperature series from 1980 to 2016, and phenological data series (budburst and flowering) from 2000 to 2016, regarding the apple tree variety of Golden Delicious in two zones of Northern Algeria, Sidi Lakhdar (town of Ain Defla, in an altitude of 211 m) and Benchicao (town of Médéa, in an altitude of 1133 m). Some contrasting tendencies according to sites and periods have been demonstrated: very significant warming at Sidi Lakhdar site in autumn and spring, in particular in October and April, disturbing thus the entrance of the buds in the endodormancy and ecodormancy. The result is a late action of the cold until February, which proved to be insufficient. However, no average warming has been demonstrated at the Benchicao site, where the temperatures between November and January were cold enough to satisfy the need of cold units and raise the endodormancy. It seems that the failure to fulfill the need of cold units at Sidi Lakhdar site has strongly affected the goodness of fit of the classic phenological models, confirming indirectly the existence of more complex physiological processes (not taken in consideration by models), which manifest themselves in limited zones such as Sidi Lakhdar site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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