Estimating the Jet Power of Mrk 231 during the 2017–2018 Flare
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long-term 17.6 GHz radio monitoring of the broad absorption-line quasar, Mrk 231, detected a strong flare in late 2017. This triggered four epochs of Very Long Baseline Array (VLBA) observations from 8.4 to 43 GHz over a 10 week period as well as an X-ray observation with NuSTAR . This was the third campaign of VLBA monitoring that we have obtained. The 43 GHz VLBA was degraded in all epochs, with only 7 of 10 antennas available in three epochs and 8 in the first epoch. However, useful results were obtained due to a fortuitous capturing of a complete, short 100 mJy flare at 17.6 GHz, both growth and decay. This provided useful constraints on the physical model of the ejected plasma that were not available in previous campaigns. We consider four classes of models: discrete ejections (both protonic and positronic) and jetted (protonic and positronic). The most viable model is a “dissipative bright knot” in a faint background leptonic jet with an energy flux ∼10 43 erg s −1 . Inverse Compton scattering calculations (based on these models) in the ambient quasar photon field explains the lack of a detectable increase in X-ray luminosity measured by NuSTAR . We show that the core (the bright knot) moves toward a nearby secondary at ≈0.97 c . The background jet is much fainter. Evidently, the high-frequency VLBA core does not represent the point of origin of blazar jets, in general, and optical depth “core shift” estimates of jet points of origin can be misleading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».