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Enregistrement W3003420132 · doi:10.3847/1538-4357/ab72f0

Estimating the Jet Power of Mrk 231 during the 2017–2018 Flare

2020· article· en· W3003420132 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVery Long Baseline ArrayBlazarFlareQuasarJet (fluid)LuminosityCore (optical fiber)Flux (metallurgy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long-term 17.6 GHz radio monitoring of the broad absorption-line quasar, Mrk 231, detected a strong flare in late 2017. This triggered four epochs of Very Long Baseline Array (VLBA) observations from 8.4 to 43 GHz over a 10 week period as well as an X-ray observation with NuSTAR. This was the third campaign of VLBA monitoring that we have obtained. The 43 GHz VLBA was degraded in all epochs, with only 7 of 10 antennas available in three epochs and 8 in the first epoch. However, useful results were obtained due to a fortuitous capturing of a complete, short 100 mJy flare at 17.6 GHz, both growth and decay. This provided useful constraints on the physical model of the ejected plasma that were not available in previous campaigns. We consider four classes of models: discrete ejections (both protonic and positronic) and jetted (protonic and positronic). The most viable model is a “dissipative bright knot” in a faint background leptonic jet with an energy flux ∼1043 erg s−1. Inverse Compton scattering calculations (based on these models) in the ambient quasar photon field explains the lack of a detectable increase in X-ray luminosity measured by NuSTAR. We show that the core (the bright knot) moves toward a nearby secondary at ≈0.97c. The background jet is much fainter. Evidently, the high-frequency VLBA core does not represent the point of origin of blazar jets, in general, and optical depth “core shift” estimates of jet points of origin can be misleading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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