Using a nutrient profile index to assess reclamation strategies in the Athabasca oil sands region of northern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Land reclamation in the Athabasca oil sands region requires construction of entire soil profiles from materials salvaged during mining. Although much attention has been paid to the limited supply of suitable topsoil materials and their impact on ecosystem recovery, suitable clean subsoil materials are also in limited supply, and their efficient and effective use is an important consideration for land managers in the region. Using data from an oil sands reclamation site in northern Alberta, Canada, we compared soil and foliar nutrients to a wildfire-impacted reference ecosystem with a similarity index. Specifically, we evaluated the similarity of forest floor-mineral mix (FFM) and peat-mineral mix (PM) as topsoil, as well as the effect of different depths of salvaged B and C horizon subsoil with PM on top. All reclamation treatments were planted with jack pine (Pinus banksiana Lamb.) and trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), which were used to examine foliar nutrient concentrations. Individual macronutrient concentrations were different among treatments in total soil nutrients, but differences decreased in soil bioavailable nutrients and disappeared altogether in foliar nutrients. The similarity index revealed that distinct differences existed between treatments, with FFM being the most similar to the wildfire site. It also revealed a potential deficiency in foliar and soil bioavailable Mn on PM, and that increased water content of deeper subsoils had little to no effect. With use of this nutrient profile similarity index, reclamation practitioners may be able to determine if different soil prescriptions lead to higher levels of similarity to natural ecosystems more quickly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».