A precise photometric ratio via laser excitation of the sodium layer – I. One-photon excitation using 342.78 nm light
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The largest uncertainty on measurements of dark energy using type Ia supernovae (SNeIa) is presently due to systematics from photometry; specifically to the relative uncertainty on photometry as a function of wavelength in the optical spectrum. We show that a precise constraint on relative photometry between the visible and near-infrared can be achieved at upcoming survey telescopes, such as at the Vera C. Rubin Observatory, via a laser source tuned to the 342.78 nm vacuum excitation wavelength of neutral sodium atoms. Using a high-power laser, this excitation will produce an artificial star, which we term a ‘laser photometric ratio star’ (LPRS) of de-excitation light in the mesosphere at wavelengths in vacuum of 589.16, 589.76, 818.55, and 819.70 nm, with the sum of the numbers of 589.16 and 589.76 nm photons produced by this process equal to the sum of the numbers of 818.55 and 819.70 nm photons, establishing a precise calibration ratio between, for example, the r and $z$ filters of the LSST camera at the Rubin Observatory. This technique can thus provide a novel mechanism for establishing a spectrophotometric calibration ratio of unprecedented precision for upcoming telescopic observations across astronomy and atmospheric physics; thus greatly improving the performance of upcoming measurements of dark energy parameters using type SNeIa. The second paper of this pair describes an alternative technique to achieve a similar, but brighter, LPRS than the technique described in this paper, by using two lasers near resonances at 589.16 and 819.71 nm, rather than the single 342.78 nm on-resonance laser technique described in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».