Childhood maltreatment and clinical severity of treatment‐resistant depression in a French cohort of outpatients (FACE‐DR): One‐year follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
Background Childhood maltreatment is associated with major depressive disorder (MDD). It not only increases the risk of lifetime MDD, but it also aggravates its course. Among depressed patients, 20–30% of them experience treatment-resistance depression (TRD). We aimed to assess the association between childhood maltreatment, severity of depression in a unipolar TRD sample, and patient outcomes after one-year of follow-up. Methods Patients were recruited for a prospective cohort from the French network of TRD expert centers. Depressive symptom severity was assessed with the Montgomery–Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) and the Quick Inventory of Depressive Symptomatology self-report (QIDS-SR). Childhood maltreatment was evaluated with the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ). Results In total, 256 patients filled in the CTQ at baseline between 2012 and 2019. At baseline, the MADRS score was associated with CTQ score (β = .185; p = .004). QIDS was also associated with CTQ scores (β = .27; p < .001). Regarding the different subtypes of childhood maltreatment, MADRS was associated with physical (β = .21; p = .005) and sexual abuse (β = .22; p = .002), while QIDS with physical abuse (β = .304; p < .001) and physical neglect (β = .254; p < .001). However, we did not find any significant association focusing on the other types of traumas. During a 1-year follow-up focusing on remission, CTQ scores (baseline) were less important in remittent patients [n = 38; CTQ score = 39.26 (9.68)] than in nonremittent ones [n = 92; CTQ score = 46.02 (17.53)] (p = .027). There was no significant difference among remitters and nonremitters based on trauma subtypes. At baseline, CTQ scores had a significant influence on remission at 1 year (χ2(1) = 5.57; p < .05). We lost this influence adding MADRS scores at baseline in the model (p = .063). Conclusion We highlighted a significant association between the severity of depressive disorders and childhood maltreatment in the TRD population. Information about a history of childhood maltreatment helps in identifying individuals who could be less likely to go into remission after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».