Medical and Dental Visits of Chronic Kidney Disease-Diagnosed Participants Analyzed From the Specific Health Checkups Results in Japan: TAMA MED Project-CKD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 2012, Tama City has promoted the early detection of chronic kidney disease (CKD), through an initiative that measures serum creatinine as part of the specific health checkups. We examined preventive measures against CKD deterioration based on the outcomes of this initiative. METHODS: The complications, medication status, body mass index, smoking status and other determining factors were surveyed among CKD-diagnosed participants over 3 years between 2013 and 2015. Moreover, factors aggravating CKD were investigated via a survey of medical and dental visits based on health insurance claim data over the same period. RESULTS: There was an increased rate of comorbid hypertension with each increase in the CKD stage. Comorbidity rates of diabetes mellitus, dyslipidemia, obesity, and smoking increased until CKD stage G4, and then decreased from stage G5. A substantial number of participants with CKD stage G3b and above were not medicated despite comorbidities like hypertension, diabetes mellitus and dyslipidemia. While the rate of regular visits at medical institutions was seen to increase significantly in accordance with the worsening degree of CKD, there were also individuals who, despite having severe CKD, did not visit medical institutions specializing in internal medicine. The rate of dental visits decreased as the CKD stage increased, and further decreased as the diabetic control status worsened. CONCLUSIONS: CKD patients should become aware of the importance of the dental visit because only a limited number of patients with advanced CKD received dental care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».