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Enregistrement W3003464250 · doi:10.1016/j.jiph.2020.01.005

Middle East Respiratory Syndrome-Corona Virus (MERS-CoV) associated stress among medical students at a university teaching hospital in Saudi Arabia

2020· article· en· W3003464250 sur OpenAlexfundno aff
Abdulkarim Alrabiaah, Mohamad‐Hani Temsah, Ayman Al‐Eyadhy, Gamal Hasan, Fahad Alzamil, Sarah Alsubaie, Fahad Alsohime, Amr Jamal, Ali Alhaboob, Basma M. Alsaadi, Ali M. Somily

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud UniversityCanada Research Chairs
Mots-clésAnxietyMedicineAnxiety scoreDistressOutbreakGeneralized anxiety disorderClinical psychologyDemographyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Middle East Respiratory Syndrome Corona Virus (MERS-CoV) outbreak in 2014 was associated with high public anxiety in the affected countries. Media speculations may have increased this psychological distress. The healthcare community was the most distressed because they were at the highest risk of infection. This study is the first to explore MERS-CoV epidemic impact on medical students' perception and determinants of their psychological distress during this outbreak. METHODS: We randomly selected and surveyed 200 students from the College of Medicine at King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia. A predesigned questionnaire was answered by participants, and the collected data were statistically analyzed. RESULTS: One hundred and seventy-four (87%) responded. Female students had a significantly higher mean stress level than males (P < 0.001). Participants had a mean GAD score of 2.7 ± 3.1 and a median of 2. Perceived sufficiency of information score was the highest mean and median (17.4 ± 4.2 and 18 respectively). College and hospital announcements were the most common source of information (25.4%). One hundred and thirty-four (77%) reported minimal anxiety, thirty-two (18.4%) reported mild anxiety, 8 (4.6%) reported moderate anxiety, and none of them reported severe anxiety (score >14). The stress level (as reported on 1-10 scale) shows significant correlation with Generalized Anxiety Disorder (GAD-7) score. We found in this study that significant predictors in our model, in terms of more significant to the least, were: an increased self-report on hygienic habits, self-reported social avoidance, the generalized anxiety score and finally being female gander while other variables including numbers of resources access, agreeing with public fear and knowledge score on MERS-CoV all were found to be non-significant. However, the number of accessed resources, as per students, has borderline significant correlation with higher self-reported anxiety from MERS-CoV. CONCLUSIONS: Medical students' psychological needs during the MERS-CoV outbreak should be addressed appropriately. Our results highlight the need to establish psychological support programs for medical students during an infectious disease outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations552
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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