Multiple trajectories of alcohol use and the development of alcohol use disorder: Do Swiss men mature-out of problematic alcohol use during emerging adulthood?
Notice bibliographique
Résumé
(A) OBJECTIVE: This study aimed to identify trajectories of alcohol use (AU) and their associations with the development of alcohol use disorder (AUD) among young men with different weekly drinking patterns. (B) METHOD: A longitudinal latent class analysis integrating several aspects of AU, such as drinking quantity and frequency on weekends vs workweek days, involving 4719 young Swiss men at ages 20, 21, and 25, and collected by the Cohort Study on Substance Use Risk Factors, was used to identify different AU trajectories over time. The development of AUD scores in these trajectories was investigated using generalized linear mixed models. (C) RESULTS: Six AU trajectory classes, similar to those described in the literature, were identified: 'abstainers-light drinkers', 'light workweek increasers', 'light decreasers', 'moderate weekend decreasers', 'moderate workweek increasers', and 'heavy drinkers'. Only 12% of participants were assigned to a trajectory class with decreasing AU associated with a decline in their AUD score. AUD scores increased in trajectory classes exhibiting increasing AU on workweek days, despite low and moderate general AU. Finally, more than 59% of participants were on an AU trajectory presenting no change in their mean AUD score over time. (D) CONCLUSIONS: Maturing out of problematic AU in emerging adulthood is not the norm in Switzerland, and the AUD score developed in late adolescence remains until at least emerging adulthood. AU on workweek days is a more practical marker of potentially problematic AU. This calls for timely interventions in adolescence and concerning regular drinking on workweek days in emerging adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».