The Implementation of Local Wisdom to Improve the Health and Quality of Life the Hypertension Family as a New Strategy for Early Prevention of Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia is well known as a country which has high ethnic diversity. Thus, each ethnic specifically has a local wisdom as their own identity. However, the economic growth, globalization, and modernization have eroded the local wisdom in which it is potentially forgotten by the next generation. The modernization also has been proved changing the behavior, lifestyle, and live quality of society. As the result, Hypertension are documented as the highest case diseases generated by the change of behaviour, lifestyle, and lack quality of life. However, the hypertension is possibly controlled by the intervention of life-style and improving the quality of life. This present study aims to implement the local wisdom of Aceh to improve the quality of life as new strategy to early prevention of stroke disease. The research design using Participatory Action Research including reconnaissance, planning, action, evaluation, and reflection based on Aceh local wisdom are specifically used as a new approach to reach the goal. The result shows that the local wisdom can be used as the main reason to change the society behaviour. The implementation of local wisdom potentially become the solution, because the society, especially the one who have the history of hypertension coming from their family, can empower family health problem by providing high attention to family health problem. Additionally, the local wisdom encourages the society to check their health status as control, whereas most of participant is only visiting the health center when they did not feel good. The result also proved that the local wisdom can initiate the society to modify their own environment, indicating the increase of awareness about the importance of cleaning the environment. The successful implementation of local wisdom should be supported and developed to follow the modernization without losing its identity because the fast growing of globalization cannot be hold but can be well maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».