Fall defoliation affects acquisition of freezing tolerance and spring regrowth in asparagus
Notice bibliographique
Résumé
Asparagus (Asparagus officinalis L.) acquires freezing tolerance during a period of fall acclimation when both photoperiod and temperature decrease. The above-ground vegetative growth may be important for sensing changing environmental conditions and translocating compounds to the below-ground crown. Defoliation experiments, repeated over 2 yr, were conducted by removing fern in mid-August, -September, and -October and evaluating crown metabolites and LT 50 , the temperature at which 50% of plants die, at monthly intervals to mid-November. Spring emergence and vigor were also assessed in separate experiments. In the first year, only mid-August defoliation affected LT 50 values, decreasing freezing tolerance, which was associated with diminished rhizome proline concentration and storage root low- and high-molecular-weight fructan concentrations. All defoliation treatments in the second year decreased LT 50 values, or increased freezing tolerance, possibly resulting from an interaction between defoliation and drought which increased rhizome sucrose concentrations. Defoliation decreased spring vigor in both experiments; the response was proportional to the earliness of the treatment and associated with rhizome and storage root fructan levels. Crowns of plants defoliated in mid-August had increasing proline concentrations during the fall, similar to control plants, suggesting the below-ground organs may have sensed soil temperature to cold acclimate. Autumn defoliation to control disease, harvest seed, or implement other cultural practices can reduce vigor and likely attenuate long-term performance of a plantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».