Peripherally acting μ-opioid receptor antagonists for treatment of opioid-induced constipation in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Opioid-induced constipation (OIC) is a common and important problem in paediatric palliative care, critical care, and postoperative settings. Treatment for OIC is often ineffective and limited by enteral intake. A new class of drugs called peripherally acting mu-opioid receptor antagonists (PAMORAs) have been shown to be effective treatments of OIC in adults, including the agents methylnaltrexone and naloxegol. Data in children are limited to several small case reports, mostly in the palliative care setting. The goal of this study was to evaluate the effectiveness and safety of methylnaltrexone and naloxegol in hospitalized children, including those with critical illness. METHODS: We conducted a retrospective study of all children admitted to the Stollery Children's Hospital in Edmonton (Canada) who received either methylnaltrexone or naloxegol for OIC. The primary outcome was median time to first bowel movement (BM) after the first dose of PAMORA. RESULTS: A total of 27 patients were included in the study. Kaplan-Meier survival analysis showed the median time to the first BM after the first dose of PAMORA was 15.5 hours. Seventeen (63%) patients had laxation within 24 hours of first dose. No significant adverse events were observed. CONCLUSION: This study is the largest to date to evaluate efficacy and safety of PAMORAs in children. Future studies should be prospective and include larger numbers of patients with critical illness and postoperative OIC as indications for treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».