Jagged1 and Epidermal Growth Factor Promoted Androgen-Suppressed Mouse Hair Growth In Vitro and In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have reported that T-reg cells are intimately linked with hair follicles in a stage-dependent manner and play an important role in hair follicle cycling and regeneration in murine skin. Further study revealed that T-reg cell’s regulation of hair follicle growth is through its preferential expression of the Notch ligand Jagged‐1 (Jag1), which facilitates hair follicle regeneration. However, the role of Jag1 in androgen-suppressed hair growth is yet to be investigated. In addition, although epidermal growth factor (EGF) is a mitogen for cells including skin cells, whether it works synergistically with Jag1 to enhance hair follicle development is unknown. The current study intended to investigate effects of topical application of Jag1 on androgen-suppressed hair growth, and to determine the potential synergistic effect of EGF and Jag1 in this process in vivo. Fifty mice were depilated at the dorsal back area to achieve synchronized anagen development, and randomly divided into five groups with the following topical treatments control for 14 days; testosterone to induce androgenetic alopecia; Jagged1 (testosterone + Jagged1); EGF (testosterone + EGF); and Jagged1+EGF (testosterone + Jagged1 + EGF). It was found that EGF and Jag1 by itself respectively, did not promote androgen-suppressed hair growth significantly. This stimulating effect was enhanced in the presence of both EGF and Jagged1 (p<0.05). The hair growth promoting effect was accompanied by better follicle growth, which is associated with increased cell proliferation in the hair follicle and altered the expression of genes that are important in hair follicular cell proliferation and differentiation. Our results provide insights into the therapeutic potential of these peptides for androgenetic alopecia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».