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Enregistrement W3003486250 · doi:10.31367/2079-8725-2019-66-6-46-49

Dynamics of alfalfa seed hardness change depending on the seed storage time

2020· article· en· W3003486250 sur OpenAlexaboutno aff
S. А. Ignatiev, А. А. Регидин, T. V. Gryazeva, К. N. Goryunov

Notice bibliographique

RevueGrain Economy of Russia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSowingHorticultureBiologyRipeningPerennial plantBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant part of perennial legumes seeds, including alfalfa, after ripening, has a seed coat nonpermeable for water and air, and therefore they do not germinate immediately after sowing. This property is called seed hardness. The purpose of our research was to study seed hardness of the alfalfa samples in the collection of the FSBSI “ARC “Donskoy” depending on the seed storage time. The seed hardness of the studied varieties after 1 month of storage ranged from 31 to 74% on average for two years. The varieties “Sonora 76” (the USA) and “Stavropolskaya 430” (Russia) possessed the highest value of the studied trait (62% and 74%, respectively). The seed hardness of the standard variety “Rostovskaya 90” was 49.5%. After 6 months of storage, the percentage of seed hardness in all studied varieties significantly decreased. The studied indicator of the standard variety “Rostovskaya 90” decreased to 24%. The varieties “Smuglyanka” (Ukraine), “Zvezdochka” (Russia), “Veko” (Canada), “Admiral” (Canada), “Verta+” (Canada), “AZNIHI-5” (Azerbaijan), “Tashkentskaya 1” (Uzbekistan), “Karlygash” (Kazakhstan) with the indicators from 7% to 13% had a significantly lower percentage of seed hardness compared with the standard variety. The varieties “Sonora 76” (USA) and “Stavropolskaya 430” (Russia), with seed hardness of 38.5% and 49%, respectively, significantly exceeded the standard variety “Rostovskaya 90”. After 12 months of storage, seed hardness of the studied varieties ranged from 4 to 22.5%. The indicator for this trait of the variety, taken as a standard was 16.5%. A significantly lower percentage of seed hardness (from 3% to 10%) was in 12 studied varieties, the lowest indicator was shown by the variety “Zvezdochka” (Russia). The two varieties “Sonora 76” (USA) and “Stavropolskaya 430” (Russia) showed a significant excess with indicators of 21.5% and 22.5%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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