The relationship between abdominal pain and emotional wellbeing in children and adolescents in the Raine Study
Notice bibliographique
Résumé
Abdominal pain is a common reason for medical visits. We examined the prevalence, gastrointestinal, and emotional significance of abdominal pain in a population-based cohort serially followed up from birth to 17 years. Children and adolescents from Generation 2 of the Raine Study participated in comprehensive cross-sectional assessments at ages 2, 5, 8, 10, 14 and 17 years. At 17 years, medical history, general health, gastrointestinal symptoms, medications, health practitioner attendance, and self-rated unhappiness were recorded. Longitudinal data regarding abdominal pain or unhappiness, from serial questionnaires, were analysed to identify factors associated with abdominal pain and adverse emotional health at age 17 years. Females experienced more abdominal pain than males at all ages (p < 0.05). Seventeen-year-old adolescents with abdominal pain reported a higher prevalence of depression, anxiety, being bullied at school, and poorer health status than those without abdominal pain (p < 0.05 for all). Abdominal pain and unhappiness during childhood and mid-adolescence were prospectively associated with recurrent abdominal pain, anxiety, depression and unhappiness during late adolescence (p < 0.05 for all). In conclusion, abdominal pain in children and adolescents associates with depression, anxiety, being bullied, unhappiness and reduced overall health-rating during adolescence. Awareness of these factors may guide management decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».