Variability in the Distribution of Fast Ice and the Sub‐ice Platelet Layer Near McMurdo Ice Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variability in the volume of supercooled Ice Shelf Water outflow in McMurdo Sound is reflected in the thickness and distribution of fast ice and the sub‐ice platelet layer beneath. Ground‐based electromagnetic induction and drill hole surveys of the distribution and thickness of ice shelf‐influenced fast ice and the sub‐ice platelet layer in McMurdo Sound were carried out in late spring of 2011, 2013, 2016, and 2017. In 2011 and 2017, thicker sub‐ice platelet layers of up to 7.5 and 6 m were observed, respectively. Fast ice formation throughout the winters of 2011 and 2017 was influenced by a higher occurrence of strong southerly wind events and resultant activity of the Ross Sea Polynya. In contrast, lower wind conditions in 2016 led to largely undisturbed sea ice growth and anomalously extensive fast ice coverage. A thinner sub‐ice platelet layer of up to 4 m was observed in 2016. In 2011 and 2017, substantial and variable sub‐ice platelet layers were detected in a region of exchange of water masses between the Ross Sea and the McMurdo‐Ross ice shelf cavity, which were not observed in 2013 and 2016. We hypothesize that a higher frequency of strong southerly wind events, resultant polynya activity, and High Salinity Shelf Water production over winter accelerates circulation and increases melting in the proximal shallow McMurdo Ice Shelf and the deeper Ross Ice Shelf regions of the conjoined cavity. The outflow of supercooled Ice Shelf Water and sub‐ice platelet layer formation in McMurdo Sound are consequently promoted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».