10.1016/0967-0653(95)99553-4
Notice bibliographique
Résumé
The seasonal growth pattern of the seagrass Posidonia oceanica (L.) Delile was examined in 5 meadows in NE Spain to assess the relative importance of large-scale versus local factors in controbng the seasonal patterns observed. Large-scale seasonal forcing, resulting from changes in light and temperature associated with the solar cycle, was assessed from the coherence of seasonal growth palterns among the meadows and accounted for 46 and 43% of variability in shoot size and growth, respectively. The local component of seasonality, which results from local variation in environmental variables (e.g. nutrients, dissolved inorganic carbon, redox potential) was assessed as the differences in the annual time course of shoot size and growth among the meadows, and accounted for 9 and 12% of the variability, respectively. These results support the contention that seagrass seasonality is primarily controlled by the solar cycle, and secondarily by seasonal changes in the environment which are at leas1 in part caused by the temporal variability of seagrass growth. This indirect link between light and temperature and local conditions needs to be taken into account to interpret correlations between such variables and seagrass growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,990 | 0,991 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».