Temperature self-compensation strain sensor based on cascaded concave-lens-like long-period fiber gratings
Notice bibliographique
Résumé
A robust, novel, to the best of our knowledge, fiber Mach–Zehnder interferometer strain sensor is designed and experimentally implemented. The sensor consists of two concave-lens-like long-period fiber gratings and is engraved by the high frequency <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:msub> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> laser. The concave-lens-like grids can excite higher-order cladding modes to interfere with the fundamental mode, which increases the light-material contact. The excellent interference spectra are obtained and analyzed theoretically. The experimental results show that the strain sensitivity of the sensor can reach 0.011 dB/µ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mtext>ε</mml:mtext> </mml:math> in the range of 0–2160 µ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mtext>ε</mml:mtext> </mml:math> . The resolution of the sensor is up to 0.91 µ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mtext>ε</mml:mtext> </mml:math> . Moreover, the temperature crosstalk can be self-compensated by monitoring a pair of split interfering dips. These outstanding characteristics make it very suitable as a candidate for strain measurement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».