Mental health need of students at entry to university: Baseline findings from the U‐Flourish Student Well‐Being and Academic Success Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Transition to university is associated with unique stressors and coincides with the peak period of risk for onset of mental illness. Our objective in this analysis was to estimate the mental health need of students at entry to a major Canadian university. METHODS: After a student-led engagement campaign, all first year students were sent a mental health survey, which included validated symptom rating scales for common mental disorders. Rates of self-reported lifetime mental illness, current clinically significant symptoms and treatment stratified by gender are reported. The likelihood of not receiving treatment among those symptomatic and/or with lifetime disorders was estimated. RESULTS: Fifty-eight per cent of all first-year students (n = 3029) completed the baseline survey, of which 28% reported a lifetime mental disorder. Moreover, 30% of students screened positive for anxiety symptoms, 28% for depressive symptoms, and 18% for sleep problems with high rates (≅45%) of associated impairment. Only 8.5% of students indicated currently receiving any form of treatment. Females were more likely to report a lifetime diagnosis, anxiety and depressive symptoms, as well as current treatment. Over 25% of students reported lifetime suicidal thoughts and 6% suicide attempt(s). Current weekly binge drinking (25%) and cannabis use (11%) were common, especially in males. CONCLUSIONS: There is limited systematically collected data describing the mental health needs of young people at entry to university. Findings of this study underscore the importance of timely identification of significant mental health problems as part of a proactive system of effective student mental health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».