In vivo anatomical mapping of human locus coeruleus functional connectivity at 3 T MRI
Notice bibliographique
Résumé
The locus coeruleus (LC) is involved in numerous crucial brain functions and several disorders like depression and Alzheimer's disease. Recently, the LC resting-state functional connectivity (rs-fc) has been investigated in functional MRI by calculating the blood oxygen level-dependent (BOLD) response extracted using Montreal Neurological Institute (MNI) space masks. To corroborate these results, we aimed to investigate the LC rs-fc at native space by improving the identification of the LC location using a neuromelanin sensitive sequence. Twenty-five healthy male participants (mean age 24.8 ± 4.2) were examined in a Siemens MAGNETOM Prisma 3 T MRT applying a neuromelanin sensitive T1TSE sequence and functional MRI. We compared the rs-fc of LC calculated by a MNI-based approach with extraction of the BOLD signal at the exact individual location of the LC after applying CompCor and field map correction. As a measure of advance, a marked increase of regional homogeneity (ReHo) of time series within LC could be achieved with the subject-specific approach. Furthermore, the methods differed in the rs-fc to the right temporoparietal junction, which showed stronger connectivity to the LC in the MNI-based method. Nevertheless, both methods comparably revealed LC rs-fc to multiple brain regions including ACC, bilateral thalamus, and cerebellum. Our results are relevant for further research assessing and interpreting LC function, especially in patient populations examined at 3 T MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».