In vivo anatomical mapping of human locus coeruleus functional connectivity at 3 T MRI
Notice bibliographique
Résumé
The locus coeruleus (LC) is involved in numerous crucial brain functions and several disorders like depression and Alzheimer's disease. Recently, the LC resting-state functional connectivity (rs-fc) has been investigated in functional MRI by calculating the blood oxygen level-dependent (BOLD) response extracted using Montreal Neurological Institute (MNI) space masks. To corroborate these results, we aimed to investigate the LC rs-fc at native space by improving the identification of the LC location using a neuromelanin sensitive sequence. Twenty-five healthy male participants (mean age 24.8 ± 4.2) were examined in a Siemens MAGNETOM Prisma 3 T MRT applying a neuromelanin sensitive T1TSE sequence and functional MRI. We compared the rs-fc of LC calculated by a MNI-based approach with extraction of the BOLD signal at the exact individual location of the LC after applying CompCor and field map correction. As a measure of advance, a marked increase of regional homogeneity (ReHo) of time series within LC could be achieved with the subject-specific approach. Furthermore, the methods differed in the rs-fc to the right temporoparietal junction, which showed stronger connectivity to the LC in the MNI-based method. Nevertheless, both methods comparably revealed LC rs-fc to multiple brain regions including ACC, bilateral thalamus, and cerebellum. Our results are relevant for further research assessing and interpreting LC function, especially in patient populations examined at 3 T MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».