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Enregistrement W3003537344 · doi:10.13703/j.0255-2930.2019.12.005

[Acupuncture combined with <i>Jingtong</i> granule for nerve-root type cervical spondylosis and its effects on IL-6、TNF-α、IL-1β and hemorheological indexes].

2019· article· en· W3003537344 sur OpenAlexaboutno aff
Shenglian Pan, Shi-Li Zheng, Xia-Hui Zhou, Qinglai Wang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervical spondylosisAcupunctureNerve rootGastroenterologyAnesthesiaSurgeryGranule (geology)Internal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: granule for nerve-root type cervical spondylosis and its effects on serum interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), interleukin-1 beta (IL-1β) and hemorheological indexes. METHODS: granule, 4 g each time, 3 times a day, while based on the treatment of control group, the patients in the observation group were treated with acupuncture at Dazhui (GV 14), Tianzhu (BL 10), Houxi (SI 3), cervical Jiaji (EX-B 2), Quchi (LI 11), Hegu (LI 4) and Waiguan (TE 5), once a day. Both groups were treated for 4 weeks. The simplified McGill pain questionnaire (MPQ), neck disability index (NDI), numbness score, levels of IL-6, TNF-α, IL-1β in serum and hemorheological indexes were observed before and after treatment, and the clinical efficacy was compared between the two groups. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: granule have significant clinical efficacy for nerve-root type cervical spondylosis, which could reduce the serum levels of IL-6, TNF-α and IL-1β and improve hemorheology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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