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Enregistrement W3003538079 · doi:10.1111/ecog.04476

Shellfish subsidies along the Pacific coast of North America

2020· article· en· W3003538079 sur OpenAlexafffund
Kieran Cox, Hailey L. Davies, Katie Davidson, Travis G. Gerwing, Sarah E. Dudas, Francis Juanes

Notice bibliographique

RevueEcography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaASL Environmental Sciences (Canada)Tula FoundationUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHakai InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLiber Ero FoundationPADI Foundation
Mots-clésShellfishTrophic levelEcologyEcosystemMarine ecosystemSubsidyFisheryTemperate climateProductivityGeographyMarine conservationInvertebrateOceanographyEnvironmental scienceBiologyAquatic animalFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial subsidies are associated with pronounced ecosystem responses, as nutrients cross ecological boundaries and cascade through food webs. While the importance of subsidies is known, the role of shellfish, specifically molluscs, as a marine subsidy has not been formally described. Focusing primarily on the Pacific coast of North America, we identify vectors that transport shellfish‐derived nutrients into coastal terrestrial environments, including birds, mammals, and over 13 000 yr of marine resource use by people. Evidence from recipient ecosystems suggests shellfish drastically influence soil chemistry, forest productivity and the diversity of primary producers at the regional and landscape level. Responses in higher trophic levels have not yet been investigated, but given documented responses in lower trophic levels, this may be due to a lack of examination. To determine if the processes we describe within the northeast Pacific are pertinent to coastal environments worldwide, we also explore shellfish subsidies globally, with a specific focus on temperate and tropical islands. As shellfish are not as spatially or temporally constrained as other subsidies, our examination suggests our findings are applicable to many other geographical regions along the marine–terrestrial interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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