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Enregistrement W3003541906 · doi:10.24113/ijellh.v8i1.10352

Dalit Culture and Ethos in Rohinton Mistry’s A Fine Balance

2020· article· en· W3003541906 sur OpenAlexaboutno aff
Bandari Suvarna

Notice bibliographique

RevueSMART MOVES JOURNAL IJELLH · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosBalance (ability)SoulStyle (visual arts)SociologyHistoryCharacter (mathematics)AestheticsLiteratureGender studiesArtPolitical sciencePhilosophyLawTheologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rohinton Mistry (1952- ) is a South Asian Canadian writer. He was born in Mumbai on July 03, 1952. A Fine Balance (1996), Mistry’s second novel, is set in India of mid seventies and focuses especially on the period during Emergency and afterwards i.e. post- Emergency. The setting of the novel is from 1945 to 1984. In this novel Mistry delineates the predicaments of the Chamaars (leather-workers) who are considered untouchables. Mistry is seen to draw abundantly from Indian history, but more purposely to rewrite the history of the marginalized and the oppressed. A Fine Balance is one of the very few Indian English novels which present reader the very essence of Dalit culture. Many other novels confine to portraying Dalit characters by neglecting to include their very life style, culture due to which the characters are too apart from their roots. Dalitness which is the soul of the character itself is not seen in the characterization. That is the reason many works cannot be a part of Dalit Literature in which projecting the Dalit culture is an essential part of it. But A Fine Balance is an exception to it. The novel A Fine Balance is effective in presenting Dalit culture realistically to some extent

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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