Socioeconomic gradients of adverse birth outcomes and related maternal factors in rural and urban Alberta, Canada: a concentration index approach
Notice bibliographique
Résumé
Objective Using a summary measure of health inequalities, this study evaluated the distribution of adverse birth outcomes (ABO) and related maternal risk factors across area-level socioeconomic status (SES) gradients in urban and rural Alberta, Canada. Design Cross-sectional study using a validated perinatal clinical registry and an area-level SES. Setting The study was conducted in Alberta, Canada. Data about ABO and related maternal risk factors were obtained from the Alberta Perinatal Health Program between 2006 and 2012. An area-level SES index derived from census data (2006) was linked to the postal code at delivery. Participants Women (n=3 30 957) having singleton live births with gestational age ≥22 weeks. Primary and secondary outcome measures We estimated concentration indexes to assess inequalities across SES gradients in both rural and urban areas (CIdx R and CIdx U , respectively) for spontaneous preterm birth (PTB), small for gestational age (SGA), large for gestational age (LGA), gestational hypertension, gestational diabetes, smoking and substance use during pregnancy and pre-pregnancy weight >91 kg. Results The highest health inequalities disfavouring low SES groups were identified for substance abuse and smoking in rural areas (CIdx R −0.38 and −0.23, respectively). Medium inequalities were identified for LGA (CIdx R −0.08), pre-pregnancy weight >91 kg (CIdx R −0.07), substance use (CIdx U −0.15), smoking (CIdx U −0.14), gestational diabetes (CIdx U −0.10) and SGA (CIdx U −0.07). Low inequalities were identified for PTB (CIdx R −0.05; CIdx U −0.05) and gestational diabetes (CIdx R −0.04). Inequalities disfavouring high SES groups were identified for gestational hypertension (CIdx R +0.04), SGA (CIdx R +0.03) and LGA (CIdx U +0.03). Conclusions ABO and related maternal risk factors were unequally distributed across the socioeconomic gradient in urban–rural settings, with the greatest concentrations in lower SES groups of rural areas. Future research is needed on underlying mechanisms driving SES gradients in perinatal health across the rural–urban spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».