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Enregistrement W3003549067 · doi:10.1177/1753193420903624

A systematic review identifying outcomes and outcome measures in Dupuytren’s disease research

2020· review· en· W3003549067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hand Surgery (European Volume) · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDupuytren's Contracture and Treatments
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINEPhysical therapyOutcome (game theory)FasciotomyClinical trialSystematic reviewRandomized controlled trialDiseaseCohort studyIntensive care medicineSurgeryPsychological interventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review summarizes the outcome reporting standards in Dupuytren's disease treatment research. A search of Ovid Medline, Ovid Embase, and CINAHL was conducted. Randomized controlled trials, cohort studies, and case series published between 1997 and 2017, investigating treatment of Dupuytren's disease with fasciectomy, fasciotomy, or collagenase, were eligible for inclusion. Range of motion was the most commonly reported outcome, appearing in 77% of included studies. Outcomes, such as range of motion, recurrence, and clinical success, were frequently defined, however many different definitions were used. We identified 37 unique measurement methods for range of motion, 28 for recurrence, and 25 for clinical success. Most outcomes were assessed at multiple time points, and only a few studies reported results according to established clinical significance thresholds. Development of a core outcome set will help standardize outcome reporting, and ensure future research in this field is relevant, interpretable, and amenable to systematic review and/or meta-analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle